國科會【臺灣傳播調查資料庫】計畫「2026 年網路新聞足跡調查」題組徵求
一、說明
為精確追蹤台灣民眾傳播行為變遷的脈動，【臺灣傳播調查資料庫】每年除了訪查民眾傳播媒體使用行為外，也會針對不同主題進行深入探索；此次將因應2026年九合一選舉展開網路新聞足跡與調查結合的研究，規劃從2026年09月開始，以國立陽明交通大學張永儒教授團隊研發的一款新聞彙集app（news aggregator）—news moment—收集研究參與者的新聞瀏覽紀錄，結合三波線上問卷調查，探討選民數位新聞使用的模式和影響。新聞彙集app為目前民眾經常接觸新聞的管道，此類知名的app包括Google News、Apple News、SmartNews、NewsBreak等，主要提供新聞列表、新聞類型、分享等功能，本次研究使用的新聞彙集app也提供類似的功能。
任何一種研究資料都有其侷限性。例如單純以網路大數據資料（例如Facebook、YouTube使用者的發文）進行分析的研究，因缺乏相對完整或正確的個別使用者的特質資料（例如性別、教育程度或政黨傾向），常常只能進行整體描繪分析（部分甚至需要透過其他資料做推估）或預測，較難進行深度的分析或因果推論。而線上問卷調查可能存在一些自我報告（self-report）的偏誤，也缺乏社會情境與脈絡的資料。因此，結合多元資料（例如：新聞閱聽行為紀錄和問卷調查），成為當今社會科學研究的重要趨勢。結合此兩種方法的研究，可以探索的研究議題眾多。試以下列兩個取徑為例：
取徑一：比較自我報告（self-report）行為與實際行為的差異
結合兩種方法，我們可以比較自我報告與實際行為的差異，進而探討以下幾個子題：
1. 偏誤出現的領域
使用self-report的研究中，最常出現偏誤的領域，一個是敏感性的議題，例如詢問有觸法疑慮的行為，網路霸凌即屬於此類；又例如政治傳播領域中關於個人的政黨傾向、統獨立場、上次投票投給誰等問題。另一個容易出現偏誤的領域則是難以透過記憶力準確回報的行為，例如媒介使用行為或新聞接觸。在數位媒體時代，每個人每天瀏覽過的訊息，不論是內容或者數量，都已無法透過記憶力精準地回溯。而聚焦於政治傳播的民意研究也相當倚賴受眾自我報告新聞接觸行為，因此，此類系統性的偏誤為一個值得關注的研究議題。例如Prior（2009）曾比較調查中的自我報告與收視率數據，發現存在很大程度的高估（overreporting）。Araujo et al.（2017） 也指出，網路「碎片化」以及「無所不在」的特質、使用網路的頻繁度與多工狀態、行動裝置的使用，都對自我報告的正確性有影響。研究者比較受訪者的自我報告與裝置（內建收集數據的程式）收集的資料，發現使用行動裝置（平板）者容易低報使用時間，因為經常處於多工狀態，容易忽略自己同時也在使用網路。總體來說，高用量會被低估，低用量會被高估。本計畫提供的行為資料得以探討此類偏誤。
2. 偏誤出現的原因
偏誤可以是生理性（例如：記憶精準度低）的，也可能是心理性（例如social desirability，社會期望偏誤），當研究涉及敏感議題（例如涉及個人隱私的侵入性問題，或若答案外洩可能造成傷害，例如吸毒與否）時，受訪者若認為自己的偏好與主流價值有所出入，可能會給出較符合社會期待或政治正確的答案，造成測量的偏誤。針對本計畫關注的行為自我報告誤差，Kahn et al.（2014）比較遊戲玩家的自我報告與實際活動數據發現，非典型玩家（年紀較大、教育程度較高、女性）、未得到玩遊戲的樂趣、缺乏對線上遊戲社群的歸屬感者，較容易低報花費在電玩上的時間，符合認知不協調理論及平衡理論的預設。後續對此議題感興趣的學者還可檢視外向性、認知需求（need for cognition）等心理特質對於系統性自我報告偏誤的影響。
取徑二：混合自我報告數據與網路足跡資料進行議題探索
過去礙於網路行為在自我報告中回憶的困難，很多議題很難精準地被探索。本計畫提供學者網路新聞閱讀行為數據，結合自我報告的資料，得以更為精準地進行議題的探索。
1.個人既存差異與新聞消費的關係
網路行為資料常因為難以回憶（有些甚至自己未曾察覺）而造成效果測量上的困難。數位足跡的紀錄可解決此一研究限制，例如提供每則新聞的閱讀時間、點選情形等，增加資料的精準度。
以下試舉可能的研究子題：
(1)選民的新聞消費行為：
不同特質（例如：性別、年齡、政黨傾向、自我效能感、政治興趣、政治知識…等）的選民，其新聞使用（暴露、傳散）行為的特徵為何？例如，過去最難被瞭解的中性選民，其新聞消費模式可區分為哪幾類？不同意識形態的閱聽人，其新聞消費行為的樣態是否不同？數位移民與數位原民的新聞消費行為差異為何？
(2)新聞分享：
分享行為也是一個較難透過調查捕捉的行為，分享行為的背後反映出重要的心理洞察，例如分享背後的動機為何？具有哪些特質（例如：政黨忠誠度、自我效能感、政治知識等）的閱聽人較傾向分享新聞？哪些特質的新聞比較容易被分享（例如：負面新聞、支持的候選人的新聞）？這些都是此次資料蒐集可以回答的問題。
(3)新聞消費模式/選擇性媒介暴露：
選擇性暴露一直為文獻中重要的議題，一般民眾選擇性暴露的程度有多高？除了促發選擇性暴露的因素值得探討外，是否有因素（例如：政治知識、社會信任等）可降低選擇性暴露的程度？選擇性媒體暴露程度為相對敏感的話題，可能有許多閱聽人沒意識到自己有固定選擇偏向（例如藍營支持者不看綠媒，綠營支持者不看藍媒），或者不願意自我揭露，皆可透過新聞閱讀的紀錄進行分析。
(4)新聞迴避：
越來越多的民眾選擇不看新聞，尤其是政治新聞。在多家媒體依其政黨傾向決定報導立場的日常情境中，具有敵意媒體感知者可能展現特殊的新聞消費行為，或者產生新聞迴避（避開不讀）。再者，不少民眾認為新聞的可信度不高，這些對於新聞媒體的負面態度和感知信念，也可能顯著影響民眾的新聞消費行為。這些議題都值得進一步探討。
(5)新聞瀏覽模式：
哪些新聞會啟動儀式性閱讀（淺讀）、哪些會啟動慢速深讀、議題導向閱讀（搜尋同主題的相關新聞）？。這些閱讀模式選擇與哪些個人特質、閱讀動機有關？或是否與政治知識、政治參與相關？哪些人會開啟新聞通知，哪些人只瀏覽新聞標題或新聞通知？這些都是在此計畫下可以探索的議題。
(6)特定事件和新聞閱讀：
遇上重大議題（例如突發災難、選前、選後之夜）時，閱聽人是否會停不下來地末日狂刷（doomscrolling）？哪樣的事件，或者哪樣特質的人會產生狂刷行為，可以藉由新聞閱讀足跡搭配問卷調查的方法來進行分析。
2.新聞消費如何影響意見、態度（或行為）
新聞消費可能對選民產生不同面向的影響，藉由精準地追蹤行為，也能更清楚掌握影響的源由。
以下試舉可能的研究子題：
(1)政黨極化：
閱聽人的新聞閱讀習慣雖有機會提高其政治資訊的深度與多元性，亦可能深化其政黨極化。哪些新聞接觸方式會強化政黨極化，而又有哪些方式有助於避免同溫層效應以及極化政治的產生？極化現象會不會隨著選舉新聞的接觸，在選前選後產生顯著變化？這些都是值得繼續探索的議題。
(2)政治容忍/政黨雙歧：
新聞為一般民眾接觸公眾事務的主要管道，除了選擇性暴露外，也有研究探討新聞消費的多元性。多元性乃民主社會運作的基石，多元新聞接觸有助於提供更全面的視野和觀點間的辯證，具有提高政治容忍度（tolerance）的潛力，但同時也可能讓閱聽人接觸互唱反調的正、反訊息而造成政黨雙歧感；究竟多元接觸可以產生正向還是負向效益，值得進一步探討。
(3)議題投票：
公民審議能力培養與多元觀點的接納，已成為當代民主運作的基礎。接觸特定議題的新聞是否可能引發閱聽人進一步點選與此議題相關的新聞？新聞接觸是否有助於提高民眾的議題知識，促使選民在投票時考量候選人能否在這些議題上提出具體的政策，因而採取以議題為基礎的投票策略等，都是此次選舉情境下可以探討的議題。
(4)輿論感知：
某些形式或暴露程度的新聞消費，是否容易導致閱聽人將其接觸媒介所塑造出來的輿論風向默識為主流輿論？哪些因素（例如：刻意維持多元觀點的資訊暴露、主動搜尋查證、接收敵對陣營訊息…）或哪些特質（例如政治素養、教育程度、政黨忠誠度…）有助於平衡或矯正此主流輿論之認知？輿論感知如何受到新聞接觸的影響也是一個值得深究的研究議題。
(5)立場/投票意向改變：
中間選民的政黨認同或意識形態（例如統獨立場）不確定性較高、較晚做出投票選擇，同時也是（相對於政黨認同高者）較容易改變投票意向的一群人。因此，新聞接觸的樣態是否和中性選民的投票決策形成有關、新聞接觸對於在選舉期間改變投票意向者的影響等，都是很值得探討的議題。
(6)政治參與/政治興趣：
除了社群媒體上的不經意遭遇，閱聽人在瀏覽自己有興趣的軟性新聞時，也可能不經意地接觸到與政治或與公共事務相關的訊息。這些接觸產生哪些影響（例如增加政治知識、政治興趣，甚至政治參與），可透過新聞瀏覽紀錄與問卷調查一同探討。
(7)情感調節/情感激化：
許多聳動的新聞標題或內文經常會造成情感激化，例如對政治相關事務感到憤怒、生氣等。同時閱聽眾也可能為了避免自己情緒高張，而會在閱讀一則負面新聞後，選擇正面新聞讓心情平衡，藉此達到情緒調節的效果。新聞閱讀足跡搭配問卷調查的方法也可以針對情感相關議題進行探索。
二、資料收集計畫
本次將以選舉為主題，收集研究參與者（為有投票權的選民）在今（2026）年11月底九合ㄧ選舉選前兩個月、選後一個月的news moment瀏覽紀錄，並搭配前、（中）、後期的網路問卷調查，以求進一步了解民眾在選舉前後之新聞接收對其意見、態度形成的影響。
我們徵求有意願的學者透過提案、參與本次網路足跡結合問卷的調查，提案辦法如下：
（一）網路足跡提案申請計畫書格式與蒐集資料類型
【臺灣傳播調查資料庫】「2026年網路足跡調查」歡迎傳播領域或其他相關領域學者（包含各級教授、研究人員、博士後研究人員）提案新增題組，期望廣納各界智慧，將多元、新穎且具有學術與社會價值之前瞻研究主題納入。研究期程預計為2026/9/1～12/31；足跡資料蒐集時間預計為2026/9/29～2026/12/27。三波問卷發放時間為：9月21日、11月18日、12月17日。本次「網路足跡調查」蒐集的資料包含兩大類：
A. 數位足跡：News moment瀏覽紀錄
本計畫將邀請研究參與者在手機與/或平板上安裝此軟體，每日透過此軟體瀏覽新聞（將提供最多人使用的前9家（暫定）新聞機構的新聞），使用三個月後，計畫團隊將匯出所有參與者的新聞瀏覽紀錄，經去識別化（以代碼取代真實姓名）之後，供計畫委員進行分析。
B. 問卷資料：
前中後問卷每波為75題，扣除目前規劃基本題25題（見附件二：其他可共同分析之題目說明），預計徵求5位委員，每位10題（前、中、後問卷各10題）。
新增題組申請案將由「臺灣傳播調查資料庫推動委員會」邀請委員進行匿名審查，委員會依照審查結果決定入選的題組。審議標準主要將涵蓋以下主要面向：
1. 與此次規劃主題的相關性
2. 是否需結合兩種研究方法方可探討
3. 社會意涵
4. 學術發表潛力
本次接受的提案申請，問卷部分每位研究者以10題問卷題項為上限，提案企劃書頁數以兩頁（含）以上、不超過十頁為原則。（詳細內容及格式可見附件一）
申請書內容至少需包含下列項目：
1. 題目
2. 主題（請說明欲申請之主題及子題）
3. 研究緣起
4. 理論架構與文獻探討
5. 具體的研究假設或研究問題
6. 招募是否有特別需求（例如：平日每天有看網路新聞）
7. 變項需求
(1) 網路足跡所需資料
(2) 初、中、後期（投票後）問卷（每次題目均同）
i. 需要測量的概念為何？
ii. 所需的量表為何？
iii. 所需量表的來源？
8. 參考文獻
（二） 申請資格、時程與流程
有興趣參與【臺灣傳播調查資料庫】本次「2026年網路足跡調查」的學者，請於民國115年3月23日（一）17:00以前，提出6題以下之問卷題項及兩頁（含）以上、十頁（含）以下的提案申請書，並以 E-mail 方式寄至傳播調查資料庫信箱（crctaiwan@gmail.com）。
本計畫將於民國115年4月20日當週通知題組入選的申請人，入選的申請人將自動成為【臺灣傳播調查資料庫】2026年的「網路足跡調查」之既定委員，需參與至少兩次問卷設計會議，以協助問卷之修訂與決議，此外，參與者將擁有使用該題組進行論文發表的優先權。若有任何問題，請洽【臺灣傳播調查資料庫】計畫主持人─中央研究院人文社會科學研究中心張卿卿特聘研究員（ chingchingchang@gate.sinica.edu.tw）。計畫詳情請參考本計畫所屬網站的最新消息公告。
臺灣傳播調查資料庫網址：https://tesd.survey.sinica.edu.tw/database/transmission
臺灣傳播調查資料庫
計畫主持人：張卿卿特聘研究員（中央研究院人文社會科學研究中心）
共同主持人：陶振超教授（國立陽明交通大學傳播與科技學系）
聯絡電話：（02）27821693#262、267或（02）2789-8166
聯絡地址：115台北市南港區研究院路二段128號
中研院人文社會科學研究中心A202室