地點：
國立臺灣師範大學校本部文學院大樓（誠、正大樓）
台北市大安區和平東路一段162號
時間：
2020年11月7日（週六）
主題說明：
人工智慧技術（AI）發展迅速，但正值交叉路口，往下行去對人類社會發展究竟是利多？抑是弊多？從深度學習（Deep Learning）到深度偽造( Deep Fake)，人工智慧可以為善，也能為惡，它掀起了資訊社會從政治、經濟、法制的全面性巨大變化。隨之而起的倫理爭議也成為近來熱議焦點，人工智慧加劇了社會中關於性別、種族、貧富的偏頗與不公，擴大數位鴻溝，侵犯個人隱私，散佈不實訊息。演算法本應為工具中立，卻似乎成為演算黑箱，已成當代資訊社會的重要挑戰。
人工智慧技術數十年來已發展到機器學習的第三波階段，但關於人工智慧的社會與倫理議題探討才正開始。如何規範演算究責（Accountability）？如何發展可信任的人工智慧（Trustable AI）？如何確保演算公平性和透明性（Algorithmic Fairness and Transparency）？成為當前人工智慧的發展與倫理之重大課題。
探討上述課題，除了AI第三波深度學習技術特性之外，反思人類與機器共處於資訊社會的關係則更顯關鍵。誰才是數位主權（Data Sovereignty）的真正擁有者？是平台還是使用者擁有權力？是機器還是人類能做最適切的決定？我們所關注的不僅是防範駭客、惡意使用的個案事件，而是人工智慧在資訊社會中應發展的結構性制度和規範。
2020年台灣資訊社會研究學會以『人工智慧在資訊社會』為年會與論文研討會之主題，針對當前人工智慧發展所帶來的變貌與挑戰、技術與倫理、創新與規範等議題，期盼來自資訊科學與社會科學的跨域交流與對談。
舉辦單位：
指導單位：科技部
主辦單位：台灣資訊社會研究學會、國立臺灣師範大學大眾傳播研究所
協辦單位：國立交通大學傳播與科技學系、國立交通大學全球公民教育研究中心、國立中央大學通識教育中心、財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)