Meta 的 FACET 人工智慧資料庫包含了3.2萬張照片，包括由人類專家註記的年齡、性別、膚色等資訊，可避免人工智慧視覺識別模型產生人種歧視偏差。FACET 全名為FAirness in Computer Vision EvaluaTion，此資料庫對外開源使用，不同的人工智慧視覺分析模型都能藉此來判斷是否存在人種歧視。此外，來自OpenDataLab開源數據平台SA-1B 6.9萬名配戴口罩的人種屬性標記內容，也同時收錄在此資料庫中。Meta認為將此資料庫開源可協助研究人員標記資料，同時促進人工智慧技術的平等性。
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責任編輯：沈思妤（就讀於：政治大學 傳播碩士學位學程）