過去科技產業經常以菲茨派屈克度量（Fitzpatrick）辨別膚色，評估智慧手錶心率感測器、臉部辨識等AI系統，確認是否有顏色偏差。然而，Google研究人員指出，菲茨派屈克度量對皮膚較黑者代表性不足，因此著手開發更好方案。Google在「I/O 2022」開發者大會公布，新的MST膚色量表（Monk Skin Tone Scale）具10種膚色，取代舊有6種膚色組成的菲茨派屈克度量。Google與專門研究膚色歧視的哈佛社會學教授Ellis Monk合作，透過Photoshop和其他數位藝術工具抓出10種色調，並調查美國3,000人，確認這10種膚色與皮膚匹配，避免AI辨識軟體產生偏見。
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責任編輯：曾怡凡（就讀於：政治大學 傳播碩士學位學程）