全球流量第二的影音網站YouTube，擁有20億月活躍使用者，是內容創作者角逐高點閱率的戰場。而YouTube工程研發的副總裁Cristos Goodrow日前在官方部落格發布文章，拆解YouTube推薦系統（recommendation system）背後的運作原理。Goodrow指出，YouTube推薦系統主要在使用者的首頁和「即將播放」面板兩個位置運作。為了提供個人化推薦內容，系統會參考超過800億筆「信號」的資訊，分為四個指標：影片點擊次數、觀看時間、問卷調查的答覆，以及分享次數、喜歡和不喜歡的人數，而系統也隨著使用者的觀看習慣，動態調整推薦機制，提供個人化推薦內容。
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責任編輯：曾怡凡（就讀於：政治大學 傳播碩士學位學程）