在Google東京亞太區人工智慧論壇上，威靈頓維多利亞大學博士生Victor Anton展示機器學習與鳥類保育的結合應用。他指出，紐西蘭境內有許多珍貴鳥類，單是特有種就占其中28%，然而因為森林砍伐與棲地縮減等故，這些鳥類正瀕臨絕種，亟需拯救。因此，研究團隊在郊外設立聲音訊號錄音裝置，在大約60個地點蒐集到15000個小時的音訊檔，並利用TensorFlow來將鳥鳴分門別類，最後建立辨識模型並多次訓練，令TensorFlow能夠自動辨識不同的鳥聲，擴充鳥類生態資料。
資料來源：https://www.inside.com.tw/2017/12/08/birdsong-study-in-tensorflow
責任編輯：林薇晨（政大傳播所）