如何快速降低商品庫存並提高銷售額是零售業一直以來的核心議題，越能貼近消費者、消費基礎越大的企業，越是努力結合大數據。大數據解決方案供應商Splunk資深技術顧問陳哲閎指出，零售業販售的商品種類多，校需要分析消費者購買商品類別和消費行為，因此雖然零售業與金融業相比毛利率較低，但投入大數據研究的意願很高。台灣已有許多零售業者導入大數據的例子，例如全家便利商店結合天氣資訊調整商品狀況，統一超商則根據發票資訊制定行銷策略。例如7-Eleven在美國有1萬多家分店，他們發現美國有超過三分之二的消費者會使用智慧型手機，因此便製作一個App連結消費者手機與交易數據，藉此促進消費並分析消費者的行為；當消費者下載該APP後，超商便會結合地點、時間或天氣等資訊，推出最符合消費者個人需求的商品優惠，除了能提供消費者方便外，企業也能掌握消費者的消費資訊。