產業新聞

2013-09-26

「啤酒、尿布、星期五」、「颶風和草莓夾心酥」這兩個例子你一定不陌生，美國知名零售商，分析過去數十年民眾購物行為，找出這高度相關的資料。資料採礦(Data mining)過去十年被成功運用在零售商店、電子商務平台等，貢獻了不少的業績。隨著資料的快速又大量累積，大數據(Big data)一詞開始出現，並在這兩年快速流行。Google、IBM、亞馬遜等早已擁有大量資訊的公司，發展出無數公式，利用資訊分析，達成業績目標。在美國，每年有超過150萬件醫療糾紛，絕大多數都因為醫師的診斷沒有實證基礎。因此，IBM推出華生(Watson)?機器人，運用大量的臨床病例，在短時間內分析可能的結果，並協助醫生做出「治療建議」，大大減少醫生疏忽的機會。當數據能被精準解讀時，就能幫助廣告主了解消費者需求，大大縮短商品與消費者間的距離。

相關來源請參考：
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/29313

資料採礦 大數據 分析 IBM