極端天氣日益嚴重，快速且準確的天氣預報更形重要。Google DeepMind開發天氣預報系統GraphCast，採用圖神經網路（GNN）的機器學習架構，以歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）超過40年的天氣歷史資料來訓練模型。Google DeepMind可以處理當下和六小時前的全球大氣狀態，並在一分鐘內以雲端電腦產生未來十天的天氣預報。在最新研究中，GraphCast展示優於ECMWF的預報表現，足見氣象AI的大幅進步。
資料來源：technews.tw/2023/11/15/graphcast-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/
責任編輯：林薇晨（政治大學 傳播碩士學位學程 碩士）