你在疫情期間都用什麼獲得消息呢？是否也會使用媒體呢？而民眾對於疫情相關新聞的留言又有什麼看法呢？根據「傳播調查資料庫2021年第一波網路調查Panel：網路癮誘與脫序行為（Cyber Temptation & Deviance）」調查（18歲以上民眾）（N=1,004），本期電子報，探討疫情期間台灣民眾使用媒體的情形，以及是否有性別的差異存在。
民眾主要以「電視新聞」來了解疫情消息；而女生相較男生更常以「LINE」來獲得消息
調查詢問：「在疫情期間，您主要透過下列哪些管道瞭解疫情的消息？（可複選）」結果顯示，前三名依序為「電視新聞」（78.00%）、「網路新聞（例如：聯合新聞網、 ETtoday東森新聞雲、手機新聞app等）」（77.30%）及「LINE」（68.60%）
若以男女區分，結果發現女生相較於男生，更常透過「LINE」來了解疫情的消息；而男生相較於女生，則較常透過使用「YouTube」及「網路論壇（例如：PTT、Dcard等）」獲得消息[註1]（見圖一）。
民眾認為網路正面留言多以「鼓勵言論（例如：台灣加油）」及「科普言論（例如：以民眾能懂的方式解釋疫苗功能）」為主
那民眾對於疫情相關新聞下的留言又有什麼看法呢？調查詢問會關注留言的人（n=909）：「您覺得這些人針對疫情（或疫情相關新聞）的留言，是否有下列情形發生？」結果顯示，在正面言論的部分，前三名依序為「鼓勵言論（例如：台灣加油）」（79.90%）、「科普言論（例如：以民眾能懂的方式解釋疫苗功能）」（53.20%）及「呼籲政治團結言論（例如：放棄藍綠爭議一起救災）」（49.40%）。
若以男女區分，結果發現性別並沒有顯著差異[註2]（見圖二）。
民眾認為網路負面留言多以「政治性對罵（例如：藍綠對罵、兩岸對罵）」及「情緒謾罵」為主
而在負面言論的部分，前三名依序為「政治性對罵」（81.50%）、「情緒謾罵」（80.60%）及「惡搞言論（例如：嘲笑、諷刺、酸言酸語）」（62.20%）。
若以男女區分，結果發現，男生相較於女生，認為網路上更常發生「惡搞言論（例如：嘲笑、諷刺、酸言酸語）」、「社會對立言論（例如：拒絕住雙北的人到他的縣市）」、「不科學言論（例如：推薦偏方對抗新冠肺炎）」、「抵制言論（例如：要大家不追蹤某些粉絲專頁）」及「錯誤資訊」的負面留言[註3]（見圖三）。
97%以上的民眾在疫情期間皆有減少出門，並最常「看YouTube」來安排休閒時間
那在疫情期間，民眾是否有減少出門呢？結果發現，有97.70%的民眾皆有減少出門或到公共場所。調查也有進一步詢問：「當您減少出門時，您是否會使用下列方式安排休閒時間？」結果顯示，前五名依序為「看YouTube（例如：網紅影片、遊戲影片、搞笑影片、MV等）」（81.20%）、「使用即時通訊軟體（例如：LINE、 FB聊天室等）」（76.90%）、「使用社群媒體（例如：臉書、IG等）」（72.80%）、「瀏覽網路購物平台（例如：蝦皮、PChome、MOMO等）」（58.90%）及「看電視節目」（53.70%）。
在休閒時間時，女生更常「使用社群媒體」及「瀏覽網路購物平台」；男生則更常看「網路論壇」及「看直播」
若以男女區分，結果發現，女生相較於男生，更常「使用社群媒體」及「瀏覽網路購物平台」來安排休閒時間；男生相較於女生，則更常「看網路論壇（例如：PTT、Dcard等）」、「看直播（例如：Twitch、17等）」[註4]（見圖四）。
整體而言，民眾主要以「電視新聞」、「網路新聞」及「LINE」來了解疫情消息，而以性別區分的話，則顯示女生相較男生更常以「LINE」來了解疫情消息。
再來，民眾認為網路正面留言主要是以「鼓勵言論（例如：台灣加油）」及「科普言論（例如：以民眾能懂的方式解釋疫苗功能）」最常發生；而網路負面留言則多以「政治性對罵（例如：藍綠對罵、兩岸對罵）」及「情緒謾罵」為主。
在疫情期間，有97%以上的民眾皆有減少出門或到公共場所，且在休閒時間時，最常「看YouTube」作為消遣。若以性別來看，則發現女生更常「使用社群媒體」及「瀏覽網路購物平台」；而男生則更常看「網路論壇」及「看直播」。
註1：
「電視新聞」：男生80.39%，女生76.34%，X2（1,N=1004）= 2.31, p > .05。
「報紙（紙本）」：男生12.01%，女生8.72%，X2（1,N=1004）= 2.89, p > .05。
「網路新聞（例如：聯合新聞網、ETtoday東森新聞雲、手機新聞app等）」：男生77.21%，女生77.35%，X2（1,N=1004）= 0.003, p > .05。
「社群媒體」：男生52.21%，女生51.17%，X2（1,N=1004）=0.10, p > .05。
「LINE」：男生62.99%，女生72.48%，X2（1,N=1004）=10.14, p < .05。
「YouTube」：男生53.43%，女生41.11%，X2（1,N=1004）=14.80, p < .01。
「網路論壇（例如：PTT、Dcard等）」：男生29.66%，女生20.64%，X2（1,N=1004）=10.71, p < .05。
註2：
「鼓勵言論（例如：台灣加油）」：男生79.70%，女生80.00%，X2（1,N=909）= 0.01, p > .05。
「支援言論（例如：購買商品讓店家存活）」：男生45.40%，女生46.80%，X2（1,N=909）= 0.16, p > .05。
「幽默言論（例如：苦中作樂化解焦慮）」：男生50.30%，女生47.70%，X2（1,N=909）=0.59, p > .05。
「呼籲政治團結言論（例如：放棄藍綠爭議一起救災）」：男生50.50%，女生48.60%，X2（1,N=909）= 0.33, p > .05。
「社會融合言論（例如：要大家不要歧視染疫人士）」：男生47.80%，女生48.20%，X2（1,N=909）= 0.01, p > .05。
「科普言論（例如：以民眾能懂的方式解釋疫苗功能）」：男生54.10%，女生52.70%，X2（1,N=909）= 0.16, p > .05。
「有資訊性的言論」：男生38.60%，女生32.30%，X2（1,N=909）= 3.92, p > .05。
註3：
「情緒謾罵」：男生83.50%，女生78.70%，X2（1,N=909）= 3.30, p > .05。
「抵制言論（例如：要大家不追蹤某些粉絲專頁）」：男生43.20%，女生25.40%，X2（1,N=909）= 31.69, p < .01。
「惡搞言論（例如：嘲笑、諷刺、酸言酸語）」：男生67.00%，女生58.80%，X2（1,N=909）= 6.29, p < .05。
「政治性對罵（例如：藍綠對罵、兩岸對罵）」：男生84.60%，女生79.40%，X2（1,N=909）= 3.92, p > .05。
「社會對立言論（例如：拒絕住雙北的人到他的縣市）」：男生60.30%，女生51.80%，X2（1,N=909）= 6.42, p < .05。
「不科學言論（例如：推薦偏方）」：男生45.90%，女生33.00%，X2（1,N=909）=15.51, p < .05。
「錯誤資訊」：男生36.50%，女生27.80%，X2（1,N=909）= 7.64, p < .05。
註4：
「看電視節目」：男生57.10%，女生53.50%，X2（1,N=981）= 1.24, p > .05。
「透過訂閱制串流服務追劇或看電影（例如： Netflix等）」：男生40.60%，女生42.60%，X2（1,N=981）= 0.38, p > .05。
「使用社群媒體（例如：臉書、IG等）」：男生69.50%，女生77.90%，X2（1,N=981）= 8.57, p < .05。
「使用即時通訊軟體（例如：LINE、FB聊天室等）」：男生78.90%，女生78.50%，X2（1,N=981）= 0.02, p > .05。
「玩遊戲（例如：手機遊戲、電腦遊戲、Switch等）」：男生58.90%，女生51.30%，X2（1,N=981）= 5.50, p > .05。
「看直播（例如：Twitch、17等）」：男生19.30%，女生11.10%，X2（1,N=981）= 12.93, p < .05。
「看YouTube（例如：網紅影片、遊戲影片、搞笑影片、MV等）」：男生86.00%，女生81.10%，X2（1,N=981）= 4.11, p < .05。
「瀏覽網路購物平台（例如：蝦皮、PChome、MOMO等）」：男生50.80%，女生66.60%，X2（1,N=981）= 24.72, p < .05。
「看網路論壇（例如：PTT、Dcard等）」：男生34.80%，女生25.20%，X2（1,N=981）= 10.45, p < .05。
「聽Podcast或廣播」：男生16.00%，女生15.30%，X2（1,N=981）= 0.07, p > .05。
「聽音樂串流平台（例如：KKBOX、Spotify等）」：男生31.20%，女生30.30%，X2（1,N=981）= 0.09, p > .05。