策略聯盟相關研究大部分著重在於雙方目標與利益上，鮮少從策略聯盟風險來探討。有鑑於此，本文試圖從風險角度，為線上遊戲廠商建構一套評選策略聯盟夥伴風險之模式，以供線上遊戲廠商決策參考之用。 本文首先整理文獻並參考線上遊戲廠商業者之意見，彙總出評估策略夥伴風險準則，經重要性分析，萃取出3大構面及23項準則，進而建構選擇策略聯盟夥伴風險評估之層級結構。 本文結合重要性分析、層級分析、模糊德菲法與模糊多評準，提供一套評估策略聯盟風險之演算法則。該演算法則是依據三角形模糊數與語言變數兩個主要概念，作為評估風險準則「可能性」相對權重與各方案滿足各風險準則之「嚴重性」評估之用。文中以臺灣線上遊戲廠商龍頭代表遊戲橘子，進行實證分析，決策者可利用已設定好的語言值集，分別就準則的相對權重，與各風險準則嚴重之程度進行評分，經適當加權與層級整合後，利用Chang and Chen的模糊排序法，求得遊戲軟體供應商策略聯盟風險值，以供線上遊戲廠商選擇策略聯盟夥伴參考之用。