傳播文獻

應用層級貝氏理論於跨商品類別之顧客購買期間預測模型 Applying Hierarchical Bayesian Theory to the Multi-Category Inter-Purchase-Time Model

管理學報

郭瑞祥(Ruey-Shan Guo) ； 蔣明晃(David Chiang) ； 陳薏棻(Yi-Fen Chen) ； 楊凱全(Kai-Chuan Yang)

2009

繁體中文

社團法人中華民國管理科學學會

台北

26卷3期

P291 - 308

由於消費者需求日漸分歧，大眾媒體式微，利用資料庫進行一對一行銷已成為必然的趨勢。然而，過去以顧客購買期間為主要變數之學術研究鮮少討論到跨商品類別的議題，因此本研究的主要目的在於利用層級貝氏理論提出一跨商品類別之顧客購買期間預測模型。本研究以Generalized Gamma Distribution來配適顧客購買期間變數，並利用Multiplicative Model將商品類別變數引入過去之單一商品類別購買期間模型當中。本研究利用國內一型錄購物公司之顧客交易資料進行實證研究，得到以下結論：1.本研究所提出之跨商品類別購買期間模型之預測命中率優於過去之單一商品類別購買期間模型。2.跨商品類別顧客購買期間模型可以估計出不同商品類別對購買期間的影響參數，進而瞭解商品類別對購買期間的影響。