政治網路口碑勃興，其內容究竟是反映輿論，還是企圖影響輿論，一直沒有定論。本文針對 2014 年臺北市長候選人連勝文與柯文哲的政治網路口碑，採情感分析詞彙法中的語料基礎取徑，以點式共通資訊(兩個詞實際上共同出現的機率與機遇的比值，越高代表越常共同出現)分別選出與連勝文或柯文哲語意關連性高的情緒詞，並檢視與人們的認知關連性是否吻合。結果發現，政治網路口碑與人們的認知不一致，受到政黨傾向與情緒字價性所調節：對負面情緒詞，無論泛藍或泛綠會將大部分歸類為與競爭對手有關；對正面的情緒詞，泛藍歸類偏向中性，泛綠則會全部歸類為與自己支持的候選人有關。結論指出政治網路口碑不是意見、沒有反映輿論，而是說服、企圖影響輿論。