本研究目的為應用網路模因理論為架構,以2013 年洪仲丘事件為背景,透過大數據文本分析法,以R 語言及簡易貝氏機器(naïve bayes classifier) 學習工具, 蒐整12,197 網路公開頁面, 分析90,062 則文本,檢視社群網站及網路傳統媒體的謠言傳播模式。研究發現相較全假謠言,半真假謠言在被複製的持續時間、傳統媒體複製次數、社群媒體複製次數均明顯高於全假謠言。半真假謠言變異程度與擴散程度皆高於全假謠言,且謠言在社群媒體上的傳播能力明顯高於網路傳統媒體。
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