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本文乃一跨領域研究， 團隊試圖將資訊科學工具， 導入Facebook 打卡研究之中，作為輔助質性研究的一項利器。我們先以de Certeau 與Lefebvre 概念為本，勾勒一操作架構，作為開發視覺化行人言說分析工具VPSA（visualized pedestrian speech acts application for Facebook check-in）之基礎，接著以此工具進行質性個人化打卡實踐分析，並將分析結果與大數據之打卡統計進行對話，最終反身性思考液態社會時期的方法議題。