在民意調查中，常須對母體與樣本結構做適合度檢定，而無母數統計的研究問題中，對於母體的分配函數未知，一班會採取適合度檢定以對母體分配進行分析。到目前為止，最受重視的兩個適合度檢定方法：一是卡方檢定（the chi-square goodness-of-fit test）；一是K-S檢定（the kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test）。本研究將提出一個新的適合度檢定的方法，並利用統計模擬，對新方法與前兩者進行檢定力之比較。為了行文方便，我們暫時稱新方法為〝機率離差平方和法〞（probability’s sum of square due to error），簡稱P-SSE。檢定力比較的結果P-SSE法的檢定力與前述兩種方法互有優劣。
