隨著資料庫應用的普及，資料探勘(Data Mining)技術被廣泛運用在各領域，以從大量的資料中探勘有價值的資訊與知識。再者，近幾年組織越來越重視人力資源職能的管理與發展，但大部分相關文獻在探討職能模型的建構或訓練成效的評估，鮮少以實際的職能資料進一步探討個人或組織成員職能的關聯與趨勢。因此，本研究目的主要以「國內某直轄市政府人事處所屬人事人員職能評鑑」之360度職能評鑑模式，呈現個人職能現況、職能落差情形及職能發展需求，並依此發展其教育訓練需求順位。此外，本研究亦利用資料探勘分析工具中的集群分析和決策樹分析，針對650份公務人員職能評鑑結果，了解公務人員職能發展需求之群集特徵並建立教育訓練需求預測模型。本研究結果如下：(1)透過360度職能評鑑模式之分析結果，發展教育訓練需求順位(2)針對兩大群體(薦任第七職等以下、薦任第八職等以上)分別建立三個群集，各群集在人口統計變項上皆有不同程度之職能發展需求和其他區隔特徵；(3)以集群分析之結果，利用決策樹建立教育訓練需求預測模型，模型準確率皆達73%以上。最後，依資料分析結果，本研究並提出相關教育訓練策略方案，未來可提供決策者評估組織最適合之教育訓練規劃及目標，以達到組織提升整體精實人力資源教育訓練的目的。