本文旨在描述電視節目多媒體檔案之資訊探勘。本文報導有關綜合應用語音、影像以及視訊等資訊擷取及分析技術於電視節目之關鍵字產生、演員偵測及場景分段，來建構精簡且有結構意義的網路多媒體新聞摘要。透過語音及音訊分析，可以將節目內容與廣告分離開來，應用人臉辨識與影像偵測技術，可以將節目中各個場景分段。再用光學文字辨識技術可自螢幕取得場景中的關鍵字組。這些關鍵文字還可以用來搜尋或連結更多全球資訊網上的相關資訊內容。為了驗證研發技術的實用性，曾自 2007 年 3 月到 2007 年 8月錄製了 400 小時的電視新聞節目。其中關鍵字的擷取及辨識其正確率可達到 88.8%。新聞故事分段的正確率可以達到 89.4%。利用 Web 2.0 概念設計的網路檔案資料庫，可以強化資料檔案系統與使用者的互動，達到即時記錄使用者上線瀏覽時的點閱活動及收集使用者上網發佈意見等資訊。這些資訊可幫助觀眾找到想看的新聞電視台及節目，讓學者專家得以追蹤研究新聞故事的發展及探討相關後續效應等。也可以提供商業客戶購買電視廣告的重要參考資訊。