報喜「少」報憂—探討台灣民眾在社群媒體上的發文與自我揭露情形

社群媒體的興起讓人們能夠在網路上建立自己的社交生活，現今人們也會透過社群媒體來分享生活、與親友聯繫互動、抒發自己的心情或想法等。不過有研究指出，或許是因為正向規範（positivity norms）的盛行，比起負面的情緒，在社群媒體上表達正面情緒更為適當（Waterloo et.al 2017）；Reinecke和Trepte（2014）則將此一現象稱為「正向偏誤（positivity bias）」，Qiu等人（2012）的研究也發現，人們更可能會在臉書上揭露正面情緒。
既然如此，台灣民眾在社群媒體上的發文情形也會出現正向偏誤的現象嗎？如果民眾經歷低潮、困難等負面的事件或情緒，是否會選擇在社群媒體上發文表達和揭露？除此之外，國外的研究發現不同性別和年齡的人，其自我揭露的情形也會出現差異（Murstein and Adler 1995；Rahardjo and Mardianti 2022）；那台灣民眾的自我揭露情形會有可能同樣因性別和年齡而出現差異嗎？因此，本期電子報將以「第三期第二次（2023）傳播與人際：人際社交與自我展演」加權後的調查資料（N=2075）來分析，探討台灣一般民眾在社群媒體上的發文和自我揭露情形，並檢驗是否具有性別和年齡差異。

真的有正向偏誤的現象嗎？本次調查顯示整體民眾分享正面事件的頻率都比負面事件高
首先，為了了解台灣民眾在社群媒體上的發文是否也會有正向偏誤的現象，先以「您多常在社群媒體上，分享日常生活中開心的事？」和「您多常在社群媒體上，分享日常生活中不開心的事？」這兩個題目（選項皆為「1=從來沒有、2=很少、3=有時、4=經常」，分數越高，表示頻率越高）來比較正面事件和負面事件的分享頻率，平均來說，整體民眾在社群媒體上分享正面事件的頻率（M = 2.26）介於很少和有時之間，分享負面事件的頻率（M = 1.66）則介於從來沒有至很少之間；顯示台灣民眾較常在社群媒體上分享開心的事（參閱圖一）。

男女兩性分享正面事件的頻率也比負面事件高，但女性比男性更常分享負面事件
那不同性別和年齡在社群媒體上分享正面事件和負面事件的頻率會有差異嗎？若先將正負面事件分享頻率與性別進行分析後，發現男性分享正面事件的頻率（M = 2.12，介於很少至有時之間）高於負面事件（M = 1.6，介於從來沒有至很少之間），女性的正面事件分享頻率（M = 2.4，介於很少至有時之間）也比負面事件（M = 1.71，介於從來沒有至很少之間）高，代表不管是男性或女性，在社群媒體上都較常分享開心的事（參閱圖二）。
再進一步以獨立樣本T檢定來分析男女兩性的正負面事件分享頻率差異，結果顯示男性和女性在分享正面事件和負面事件的頻率上都具有顯著差異，女性在社群媒體上分享正面、負面事件的頻率都顯著高於男性【註1】。

各年齡層的正面事件分享頻率都高於負面事件，年輕族群則更常分享負面事件
接著再比較各年齡層的正負面事件分享頻率，18-29歲的民眾分享正面事件的頻率（M = 2.63，介於很少至有時之間）比負面事件（M = 1.92，介於從來沒有至很少之間）高，30-39歲的民眾在社群媒體上分享正面事件（M = 2.45，介於很少至有時之間）也多於負面事件（M = 1.74，介於從來沒有至很少之間），40-49歲的民眾分享正面事件的頻率（M = 2.1，介於很少至有時之間）也高於負面事件（M = 1.55，介於從來沒有至很少之間），50-59歲的民眾分享正面事件（M = 1.93，介於從來沒有至很少之間）也高於負面事件（M = 1.47，介於從來沒有至很少之間），60-69歲的民眾正面事件的分享頻率（M = 1.93，介於從來沒有至很少之間）也多於負面事件（M = 1.48，介於從來沒有至很少之間），70歲以上的民眾在社群媒體上分享正面事件的頻率（M = 2.18，介於很少至有時之間）高於負面事件（M = 1.52，介於從來沒有至很少之間）；統整以上分析會發現，6個年齡層的民眾在社群媒體上都較常分享開心的事（參閱圖三）。
而ANOVA檢定的結果顯示，不同年齡的民眾，在社群媒體上分享正面、負面事件的頻率都具有顯著差異。接著再以Dunnett T3法進行事後比較，發現多個年齡層的正面和負面事件的分享頻率差異皆達到顯著水準，在正面事件和負面事件上，都呈現出年輕族群的分享頻率顯著高於年長族群的情形【註2】。

整體民眾較少在社群媒體上自我揭露負面經驗
「自我揭露（Self-disclosure）」所指的是人們向其他人分享自己的內在狀態、私人資訊（例如想法、意見、經驗、恐懼等）的過程（Karmakar 2023）。不過在正向規範盛行導致社群媒體的正向偏誤現象下，台灣人會常常在社群媒體上揭露自己遇到的困難或痛苦等負面經驗嗎？接下來將「請問您有多常在社群媒體上談到您遇到的問題呢？」、「那您有多常在社群媒體上談到您承受的壓力呢？」、「那您有多常在社群媒體上談到您個人的困難呢？」這三題負面經驗的自我揭露題進行分析（選項皆為「1=從來沒有、2=很少、3=有時、4=經常」，分數越高，表示頻率越高），發現台灣民眾在社群媒體上自我揭露負面經驗的頻率都不算太高，談到遇到的問題之頻率（M = 1.65，介於從來沒有至很少之間）稍微高一點，談到壓力和困難的頻率（M = 1.42，介於從來沒有至很少之間）則略低（參閱圖四）。

與男性相比，女性較常在社群媒體上自我揭露負面經驗
而負面經驗的自我揭露頻率是否會因性別和年齡有所不同？先將負面經驗的自我揭露頻率與性別進行分析後發現，男性和女性在社群媒體上自我揭露負面經驗的頻率都不高，但女性在社群媒體上比男性更常自我揭露遇到的問題（女性：M = 1.7，男性：M = 1.6，皆介於從來沒有至很少之間）、女性談到承受的壓力的頻率也比男性高（女性：M = 1.49，男性：M = 1.35，皆介於從來沒有至很少之間），女性在社群媒體上談到個人的困難的頻率也比男性略高（女性：M = 1.5，男性：M = 1.33，皆介於從來沒有至很少之間）（參閱圖五）。獨立樣本T檢定的結果也都達到顯著水準，女性在社群媒體上自我揭露遇到的問題、壓力和困難的頻率都顯著高於男性，顯示自我揭露負面經驗的頻率確實具有性別差異【註3】。

越年輕的民眾，在社群媒體上自我揭露負面經驗的頻率越高
接下來再比較各年齡層的自我揭露負面經驗頻率，18-29歲的民眾在社群媒體上自我揭露遇到的問題的頻率最高（M = 2.03，介於很少至有時之間），其次為30-39歲的民眾（M = 1.68，介於從來沒有至很少之間），隨著年齡的增加，頻率則會逐漸降低（40-49歲：M = 1.55，50-59歲：M = 1.43，60-69歲：M = 1.43，70歲以上：M = 1.43，皆介於從來沒有至很少之間）。而在社群媒體上最常自我揭露壓力的前三個年齡層為18-29歲（M = 1.73，介於從來沒有至很少之間）、30-39歲（M = 1.43，介於從來沒有至很少之間）、40-49歲（M = 1.36，介於從來沒有至很少之間）。至於自我揭露困難的頻率，同樣為18-29歲的民眾最高（M = 1.76，介於從來沒有至很少之間），30-39歲的民眾次之（M = 1.47，介於從來沒有至很少之間），排序第三的則是40-49歲的民眾（M = 1.32，介於從來沒有至很少之間）（參閱圖六）。
再以ANOVA檢定來分析，結果顯示自我揭露問題、壓力和困難的頻率都因年齡而具有顯著差異，事後比較則發現年輕族群在自我揭露問題、壓力、困難的頻率上都顯著高於年長的族群【註4】。

總結上述的分析結果，無論性別與年齡為何，相比於負面的事件，台灣民眾在社群媒體上分享正面事件的頻率都較高，這不僅與Qiu等人（2012）的研究結果一致，也表示台灣民眾的社群媒體使用情形可能同樣呈現正向偏誤的現象。儘管正向偏誤的現象確實存在，但並不等於社群媒體上都沒有負面內容，只是台灣民眾在社群媒體上較少分享負面事件、自我揭露面臨的問題、壓力和困難這些負面經驗。
負面經驗的自我揭露頻率也具有性別和年齡差異，女性、較年輕的民眾會較常在社群媒體上自我揭露其壓力、困難這些負面經驗。這與先前Murstein和Adler（1995）、Rahardjo和Mardianti（2022）的研究結果相似，Murstein和Adler（1995）的研究指出，女性會比男性更常揭露自己的感受和脆弱的一面；有學者認為這可能是性別的社會期望的影響，Mesch和Beker（2010）便提及，不同性別的自我揭露差異與性別社會化有關，傳統上認為男性在表達情感時要較為克制，並期望女性善於表達。Rahardjo和Mardianti（2022）則發現年齡與線上自我揭露呈現負相關，當年齡增長，在社群媒體上的自我揭露行為也會減少，而這可能是年齡的增加讓情緒成熟（emotional maturity）程度較高，進而有較強的自制力（self-control）。
雖然人們都想在社群媒體上盡量多展現自己好的一面，不過在社群媒體上自我揭露負面的情緒或經驗也具有好處；Zhang（2017）便發現，生活事件壓力（stressful life events）較大的人若會在臉書上自我揭露，則能降低憂鬱。因此當遇到挫折、壓力等負面的事情時，或許在社群媒體上適度地揭露、尋求協助或支持，對於使用者的身心健康可能會更有益。

 
【註1】分析已排除不知道和拒答者，N = 1465。正面事件分享頻率：t(1443.823)= -5.975，p<.001。負面事件分享頻率：t(1463)= -3.153，p<.01。

【註2】分析已排除不知道和拒答者，N = 1465。正面事件分享頻率：F(5,1458)= 28.654，p<.001。Dunnett T3事後比較顯示：18-29歲>40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；30-39歲>40-49歲、50-59歲、60-69歲。
負面事件分享頻率：F(5,1458)= 20.407，p<.001。Dunnett T3事後比較顯示：18-29歲>30-39歲、40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；30-39歲>40-49歲、50-59歲、60-69歲。

【註3】分析已排除不知道和拒答者，N = 1561。
在社群媒體上談到您遇到的問題：t(1533.736)= -2.552，p<.01。
在社群媒體上談到您承受的壓力：t(1517.165)= -4.385，p<.001。
在社群媒體上談到您個人的困難：t(1487.552)= -5.191，p<.001。

【註4】分析已排除不知道和拒答者，N = 1561。
在社群媒體上談到您遇到的問題：F(5,1554)= 29.846，p<.001。Scheffe事後比較顯示：18-29歲> 30-39歲、40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；30-39歲>50-59歲、60-69歲。
在社群媒體上談到您承受的壓力：F(5,1554)= 26.971，p<.001。Dunnett T3事後比較顯示：18-29歲> 30-39歲、40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；30-39歲>50-59歲、60-69歲。
在社群媒體上談到您個人的困難：F(5,1554)= 37.076，p<.001。Dunnett T3事後比較顯示：18-29歲> 30-39歲、40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；30-39歲>40-49歲、50-59歲、60-69歲、70歲以上；40-49歲>60-69歲。

參考文獻
Mesch, G. S., & Beker, G. (2010). Are Norms of Disclosure of Online and Offline Personal Information Associated with the Disclosure of Personal Information Online? Human Communication Research, 36, 570-592.

Murstein, B. I., & Adler, E. R. (1995). Gender differences in power and self‐disclosure in dating and married couples. Personal Relationships, 2(3), 199-209.

Qiu, L., Lin, H., Leung, A. K., & Tov, W. (2012). Putting their best foot forward: emotional disclosure on Facebook. Cyberpsychology Behavior and Social Networking, 15(10), 569-572.

Rahardjo, W., & Mardianti, M. (2022). College Students’ Online Self-Disclosure during COVID-19 Pandemic: The Role of Need for Relatedness, Passing Time, and Gender. Advances in Social Science, Education and Humanities Research/Advances in Social Science, Education and Humanities Research.

Reinecke, L., & Trepte, S. (2014). Authenticity and well-being on social network sites: A two-wave longitudinal study on the effects of online authenticity and the positivity bias in SNS communication. Computers in Human Behavior, 30, 95-102.

Waterloo, S. F., Baumgartner, S. E., Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2017). Norms of online expressions of emotion: Comparing Facebook, Twitter, Instagram, and WhatsApp. New Media & Society, 20(5), 1813-1831.

Zhang, R. (2017). The Stress-Buffering Effect of Self-Disclosure on Facebook: An Examination of Stressful Life Events, Social Support, and Mental Health among College Students. Computers in Human Behavior, 75, 527-537.