「隔著螢幕，言論還友善嗎？」－針對不友善網路言論的探討 　

特約作者：張瑋珊（國立政治大學心理所碩士生）

　隨著網際網路成為大家生活中倚賴的工作與人際互動平台，匿名且僅有文字的不友善互動，可能讓言論衝突更加擴大[1]。本期電子報根據「傳播調查資料庫2021年第一波網路調查Panel：網路癮誘與脫序行為（Cyber Temptation & Deviance）」調查（18歲以上民眾）（n=1,004），探討臺灣民眾於網路使用與言論的概況。

僅有7%的民眾從來沒有在網路上看到不好聽的留言
根據調查的1,004位民眾中，有約25%民眾經常在網路上看到髒話的留言或不好聽的話、約41%的民眾認為有時會看到、約27%的民眾認為很少看到，僅有約7%的民眾認為自己從來沒有在網路上看到髒話或不好聽的留言，請見圖一。

　再更進一步分析不同性別族群面對到網路不友善言論的差異，結果顯示平均而言男性較女性更頻繁地在網路上看到不友善的言論，包含「看到別人留言用髒話或不好聽的話」、「您多常看到別人兇那些激怒他的人?」、「看到別人罵他討厭的人」、「您多常看到別人開一些不雅的玩笑?」、「您多常看到別人回覆其他人的意見時，用諷刺的方式?」，其中僅有兩個項目，男女群眾有達到顯著的差異 [2]。但若以年齡族群來做劃分，可以發現其實相較於其他族群，18-29歲的族群與30-39歲的族群，更頻繁地於網路上看到不友善的言論（請見圖二及圖三。此部分之頻率分數計算：１分為從來沒有、２分為很少、３分為有時、４分為經常）。

逾七成民眾未曾於網路上留下不好聽的言論
而有約72%的受訪民眾則表示自己從來沒有在網路上以不好聽的話留言，23%民眾認為自己很少在網路上使用不友善的方式留言或回覆他人意見，4%民眾認為有時會有這類行為，而僅有1%的民眾自述經常於網路世界中以髒話或不好聽的話留言（請見圖四）。
 

男性相較女性在網路上更傾向留下不友善留言
針對在網路上的不友善發言，進一步以性別來分析男女之間的差異的話，整體而言，男性相較於女性更傾向在網路世界中以較負面的言語與他人溝通，面向包含「留言用髒話或不好聽的話」、「兇那些激怒您的人?」、「罵您討厭的人」、「開一些不雅的玩笑?」、「回覆別人的意見時，用諷刺的方式?」[3]（請見圖五）。

*此部分之頻率分數計分為：１分為從來沒有、２分為很少、３分為有時、４分為經常

不文明留言猶如破窗效應
破窗效應（broken window theory）由James Wilson及George Keling於1982年提出，認為一棟有少許破窗的建築相比一棟窗戶皆完整的建築，更容易遭受破壞者進行破壞；進而推論當輕微的犯罪行為被制止時，亦能夠有效減少更重大的犯罪案產生[4]。然而，不文明的留言是否會如破窗效應般地影響他人同樣留下更多不文明留言（例如：罵人、酸人等）呢？在本次調查中，不論男女都認為此類留言「影響其他人也留下不文明的留言」、「讓其他人增加不文明留言」及「激怒其他人而留下更多不文明留言」的頻率為高 [5] （請見圖六）。

圖六、關於不文明留言的一些情形，您覺得多常會發生？

*此部分之頻率分數計分為：１分為從來沒有、２分為很少、３分為有時、４分為經常

　總體而言，從本次調查發現，雖然不友善的留言主要來自約百分之二的少數民眾，但卻會被超過九成的民眾所留意，18-39歲族群所處的網路環境相較於40歲以上之使用者所處的網路環境，主觀感受上有更高頻率會看到不友善的言論，而透過性別次分析也發現，男性較女性更傾向於網路上留下不友善留言；此外，多數民眾亦同意不友善的留言有較高頻率會影響其他網路使用者、激怒其他使用者、並引起更多不文明留言。

註１：李郁青（2021年04月01日）網路言行要注意！一時情緒便可能觸法。媒體素養教育資源網。取自https://reurl.cc/qLymyN，2023年08月27日。
註２：
「您多常看到別人留言用髒話或不好聽的話?」X2 (1, n = 1004) = 7.458, p < .001
「您多常看到別人兇那些激怒他的人?」X2 (1, n = 1004) = 5.268, p = .022
「您多常看到別人罵他討厭的人?」X2 (1, n = 1004) = 4.155, p = .042
「您多常看到別人開一些不雅的玩笑?」X2 (1, n = 1004) = 18.787, p < .001
「您多常看到別人回覆其他人的意見時，用諷刺的方式?」X2 (1, n = 1004) = 4.600, p = .032
註３：
「您多常留言用髒話或不好聽的話?」X2 (1, n = 1004) = 10.193, p = .001
「您多常兇那些激怒您的人?」X2 (1, n = 1004) = 12.148, p = .001
「您多常罵您討厭的人?」X2 (1, n = 1004) = 2.978, p = .085
「您多常開一些不雅的玩笑？」X2 (1, n = 1004) = 59.547, p < .001
「您多常回覆別人的意見時，用諷刺的方式?」X2 (1, n = 1004) = 36.053, p < .001
註４：Wilson, James Q.; Kelling, George L. (March 1982). Broken Windows. www.theatlantic.com. Retrieved from https://reurl.cc/x7dGvV (27th August 2023)
註５：
「這類的留言多常會影響其他人也留下不文明的留言？」X2 (1, n = 1004) = 2.140, p =.144
「這類的留言多常會讓其他人增加不文明留言？」X2 (1, n = 1004) = 9.149, p = .003
「其他人多常會被這類的留言激怒而留下更多不文明的留言？」X2 (1, n = 1004) = 6.372, p = .012