從類比訊號的電視進展到數位傳輸的網路,徹底改變了人類與外在環境互動的方式。數位原住民(例如Z世代)與數位移民的能力、習慣與觀點的差異一直是學者感興趣的主題。許多學者關心在極化政治與充滿迴聲室效應的當代情境中,年輕世代對於媒體的信任是否急遽消失。Brosius et al.(2022)在歐洲進行跨國研究後發現,嬰兒潮世代、X世代、千禧世代與Z世代對於於媒體的信任並未出現顯著差異(註7)。不同於Brosius et al.(2022)綜合多指標的評估,台灣傳播資料庫自2014年起持續關注與調查閱聽人對於不同媒體類型的信賴度。
透過分析2023年的調查結果,本文進一步檢視性別、年齡、教育程度影響媒介信任的強度(註10)。我們發現年齡(世代)差異對於媒體類型(電視或網路)的信任具有最強的影響力。若以受訪時18-29歲(Z世代、Y世代尾)為參考組,在Y世代未發現顯著差異,40-49歲(Y世代頭、X世代後段班)對於電視的信任是參考組的3.05倍,50-59歲(X世代前、中)的差距來到7.26倍,嬰兒潮世代則高達參考組的26倍以上(註11)。教育程度對於媒介信任的影響力次之;學歷越高,對電視的信任度越低。與國中初職比較,高中職學歷者最信任電視的機率下降51%,大學專科下降69%,碩博士下降79% (註12)。性別的影響力稍弱(註13)(接近但未達.05 顯著水準),女性最信任電視的傾向約為男性的1.23倍。
Brosius et al.(2022)的跨國研究檢視的是各國人民對於自己國家整體媒介信任的評估,不同世代間並無顯著差異,顯示年輕世代的整體媒介信任並未比其他世代低落。本文發現性別、年齡、教育程度均會對媒介類型信任產生影響,影響力最強的是年齡、其次是教育程度,性別影響力較微弱,顯示年輕世代(及高學歷者)對於科技的進用與信任建立模式與其他群體有所差異。透過圖3、圖4的分組呈現,我們可以發現早期就呈現依賴/信賴雙高的早鳥模式,以及先依賴(用以獲取最新訊息)再信任的行為趨勢。
目前關於媒介信任的研究多集中於主流與另類新聞媒體(如media brands)的對比,或是對於整體媒體環境(news media in general)信任的評估;針對媒介類型(media type)的研究不多,是亟待進一步開發的領域。除了性別、年齡、教育程度之外,還有哪些因素會影響媒介信任?媒介信任與媒體類型之間的因果關係方向為何、是否存在互相強化的動態關係?均是未來可以繼續深究的面向。
參考文獻 Brosius, A., Ohme, J., & de Vreese, C. H. (2022). Generational gaps in media trust and its antecedents in Europe. The International Journal of Press/Politics, 27(3), 648-667.
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註解
1. 6.2%使用報紙,2.6%使用廣播。
2. 報紙佔比更低(降為1.7%),廣播新聞異動不大(2.4%)。
3. 報紙、廣播、其他類佔比分別為0.8%、0.1%、2%。
4. 2014年N=2013、2017年N=2138、2019年N=2000、2023年N=2075。
5. 此處的「依賴」指的是選擇該媒體來獲取最新訊息,以及使用該媒體的時間勝過其他媒體種類。
6. 2014年N=2013、2017年N=2138、2019年N=2000、2023年N=2075。
7. Brosius et al.(2022)的媒介信任測量主要參考路透2016年數位新聞報告(Reuters Institute Digital Mews Report 2016)的問法,收集受訪者對於新聞、新聞機構、記者、新聞機構獨立於政治、新聞機構獨立於商業等五個項目的評估並得出平均分數
8. 2014年Pearson卡方檢定結果為χ² (10, N = 2013) = 421.017,p < 0.01),2023年Pearson卡方檢定結果為χ² (20, N = 2066) =521.665,p < 0.01)。2023年除電視、網路、其他類之外,新增「沒差別」與「沒有可以相信的」選項,故自由度為20。因廣播、雜誌、報紙佔比過低,不易顯示,本分析將之統合為其他類。
9. 2014年Pearson卡方檢定結果為χ² (6, N = 2008) = 325.934,p < 0.01),2023年Pearson卡方檢定結果為χ² (12, N = 2065) = 335.293,p < 0.01)。2023年的選項多了無差別與均不可信,故自由度為12。
10. 因信賴其他類媒體合計僅佔整體的8.2%(N=2075),故採二元邏輯迴歸(Binary Logistic Regression)方法以聚焦信賴最電視與最信賴網路者的差異。Omnibus test χ²(9, N = 1698) = 604.27, p < .001。
11. Wald χ²=243.704, df=5, p<.001。
12. Wald χ²=49.708, df=3, p<.001。
13. B= 0.209, Exp(B) = 1.23, 95%, CI [0.98, 1.56], Wald χ²=3.123, df=1, p=.077。