青少年螢幕時間的版圖變化：性別觀點

撰文/林怡瑩（中研院人文社會科學研究中心博士後研究員）
為了對抗數位成癮、保護兒少遠離網路霸凌等問題，澳洲在2025年12月頒布了 16 歲以下的社群禁令。英國則規劃自2027年起，對兒少實施社群媒體禁令，並針對16、17歲青少年實施「午夜宵禁」，要求Instagram、YouTube等平台在午夜至凌晨6點之間必須預設關閉無限捲動、演算法推薦及 AI 聊天等功能。法國剛於7月通過新法，規定15 歲以下的孩子不得開設社群帳號。媒體報導法國總統馬克宏早先曾與高中生們談到社群媒體缺乏規範的問題，「我們把你們留在這片叢林裡，結果它搶走了你們的注意力……我們必須放慢腳步，協助你們長大成人，最重要的是，成為公民(註1)。」

2026年是多國政府針對青少年使用手機與社群媒體進行立法規範的關鍵時間點，目前已知有7國已實施或通過立法、11國宣布將實施，3國立法審議中(註2)。事實上，除了社群媒體之外，電玩、追劇也都是容易成癮的活動，但目前尚未列入禁用之列。只規範社群使用的禁令是否能有效解決數位成癮問題，尚有待時間的檢驗；但另一方面，深度了解青少年使用數位媒體的模式與行為背後的需求、提供時間管理與需求滿足的建議，是家長或教育機構立刻就可以開始的陪伴與協助。本期電子報將結合台灣傳播調查資料庫於2014及2023年執行的青少年調查結果(註3)，探究臺灣青少年的螢幕時間總量變化與偏好選擇，並關注不同年齡層（國中vs.高中職）與性別的差異，以求更細緻地勾勒青少年的螢幕時間版圖(註4)。

根據2023年傳播調查資料庫的調查結果，國中生休閒上網的平均時數為22.87時/週，高中生平均時數為32.60時/週(註5)（依性別區分的時數參見圖1）。平台(註6)佔比方面，Youtube、Instagram是全體青少年使用時數最高的前兩名，倘若把多元來源的電玩遊戲（含觀看直播）(註7)、戲劇(註8)、網路新聞等類別（genre）也納入比較，電玩遊戲分別位居國中男生螢幕時間（13.14時/週）第一高、高中男生（12.77時/週）第三高；戲劇則穩坐國中女、高中女的第三高。
有趣的是，雖然男女生的偏愛排序不盡相同，但在螢幕時間總量上沒有顯著差異，無論是2014年，還是2023年均是如此(註9)。以下將依序檢視社群、電玩、戲劇、新聞的螢幕時間。

圖1、青少年每週休閒上網時數（2014 vs. 2023年）

社群時間隨年齡增加 男女發展模式不同
2023年國中、高中職女生最常使用的平台是Instagram，Youtube居次；男生則是倒反過來，Youtube第一、Instagram第二(註10)。在國中階段，Instagram的男女使用時數存在顯著差異（國中女生每週13.29小時，高於國中男生的每週9.78小時），但到了高中階段，男生用量大增（16.05時/週），與高中女生已無統計上的差異(註11)。但相對地，女生的YouTube時數並未增加（甚至是微降），無論國中還是高中階段，男生在YouTube上花費的時間都顯著高於女生(註12)，高中職階段的平均值差異（Mdiff = 7.29小時）比國中階段（Mdiff = 3.41小時）更大。

值得注意的是，高中職的男生、女生花在社群、通訊軟體的時間皆高於國中階段，但男女生的擴張模式不同。高中男生除了Instagram時數的急起直追，在臉書與LINE的投入時間亦大幅增加—高中男生的LINE時間接近國中男生的翻倍，而臉書時數從4.78成長到6.36，已到達與高中女生存在顯著差異的水準(註13)。相對於高中職男生的全面擴張，高中職女生的發展模式較為集中—重LINE輕臉書—國中階段的女生對臉書與LINE的投入時間與男生相仿；但高中階段的女生更專注在LINE的世界，花在LINE的時間幾乎是國中女生的兩倍，但花在臉書的時間比國中女生還少，詳見圖2。

圖2、2023年青少年社群平台使用時間(註14)

隨著年齡漸長，除了社群媒體的時間增加，通訊軟體的時間也大幅成長—無論男女，高中階段的青少年對LINE的投入時間都幾近翻倍，背後的需求是與強連結的互動、對LINE社群的興趣，或是兩者皆有，有待未來更多研究的探討。以下針對來源多元的重要媒體類別—線上遊戲、戲劇、新聞—進行探究。

男生迷電玩 女生愛追劇？差距拉近中
許多人腦海中隱約有著「男生迷電玩 女生愛追劇」的印象，這個趨勢隨著時間發展，已開始發生變化。

在2023年的受訪者中，國中男生是最迷電玩的一群，投入線上遊戲以及觀看遊戲直播加總起來的時間是13.14時/週(註15)，高中男生的電玩時數雖然（與國中男生相比）降低不到1小時，但在排名上已落在大幅增加的YouTube與Instagram時間之後，顯示在高中男生的時間分配上，優先順序已有所變動。

更值得注意的是女生的電玩時間；國中女生每週大約花費6.39小時在電玩上，還高於臉書及LINE的投入時間；高中女生雖然每週只花4.38時/週投入電玩，但還高於臉書的螢幕時間。總結而言，女生投入線上遊戲的時間並不如一般印象中的少；另方面，隨著年齡增長，電玩的優先順序被往調後，這一點男女皆然，詳見圖3(註16)。

圖3、2023年青少年電玩（含觀看直播）時數

 
戲劇時間的變化相對平穩，2014年全體青少年平均每週看戲劇7.29小時，2023年則是7.76小時，九年來只增加了半小時左右。有趣的是性別差異的變化。2014年，不論國中或高中職，女生看戲劇的時數都顯著多於男生(註17)；2023年國中階段仍延續這個模式，但到了2023年的高中職階段，男女差距卻收斂到不再顯著—與國中男相比，高中職男生追劇時間大幅增加，詳見圖4(註18)。

圖4、青少年戲劇收視時數（2014 vs. 2023年）

總結本節分析結果，本文發現，在電玩與戲劇的螢幕時間分配上，男、女的差距正在逐漸縮小；以下將繼續探究「在新聞消費上也是類似的發展趨勢嗎？」，並結合台灣傳播調查資料庫2023年一般民眾面訪調查結果一併進行分析。

網路新聞：高中女生觀看時數偏低
青少年男女的網路新聞時數呈現成長的趨勢，國中男、女生分別從2014年的1.17、1.18時/週增加至2023年的3.53、2.9時/週；高中職男、女生則分別從2.09、1.36增加為4.04、2.37時/週。雖然四個族群的時數都增加了，但我們可以發現，2023年高中女生看網路新聞的時數比國中女生還低。不僅如此，與2023年的成人（18-39歲男性3.57、18-39歲女性3.7、40歲以上男性3.53、40歲以上女性2.44）相比，高中女生的時數也是最低的，詳見圖5。

經過統計檢定(註19)，本文發現無論是2014年還是2023年，國中男女生的網路新聞消費時數皆無顯著差異，但高中女生皆顯著低於高中職男生，背後原因為何，值得更多研究進一步探討。

 
圖5、青少年網路新聞時數（2014 vs. 2023年）(註20)

 
結語
本期電子報檢視青少年每週休閒上網的時間與平台/媒體類型分配後發現，不僅是社群媒體的時間需要幫忙孩子們留意，電玩時數也亟需密切關注—國、高中男生的電玩時數接近2小時/天，國中女生的電玩時間接近每天1小時。

除了時數以外，不同年齡層、性別分配螢幕時間的方式也不盡相同；高中階段的男女生在社群媒體時間分配的策略上就採取了不同模式：男生往Instagram、LINE、臉書全面擴張，女生較專注於深耕Instagram與LINE。比較2014與2023年的調查結果，本文發現某些性別差異的界線逐漸模糊，有些依然固著：戲劇時間是女生曾經顯著領先的類別，但差距在最新一代高中生身上被男生追平；而線上新聞消費的性別差異依然穩固，高中女生對新聞的興趣顯著較低。這些現象背後的原因與其指向的需求，有待青少年的照顧者、陪伴者與更多研究者進一步深入探討。

註解
1. Reuters. (2026, July 21). French parliament backs social media ban for children under 15. Euronext Markets. https://live.euronext.com/en/financial-news/french-parliament-backs-social-media-ban-children-under-15.
2.紀錦玲（編譯）（2026年7月12日）。禁青少年使用社群媒體各國進度一次看。中央通訊社。https://www.cna.com.tw/news/aopl/202607120082.aspx
3.本期電子報僅使用2014年、2023年的國中生、高中職生調查結果進行分析，未使用國小生的調查結果。
4.本文中所有性別差異之顯著性檢定，顯著水準皆設為α=.05。
5.調查資料經加權處理，具代表性。每項媒體使用時數（含各媒體合計指標）之每週時數皆設定上限為92小時（週間12小時、週末16小時），若原始回答超過92小時，一律以92小時計算。
因使用媒體時可能為多工狀態，即不同媒體在同一段時間交叉使用，各媒體預估時數加總後可能產生膨脹效果，故本文之總時數宜視為「使用強度」的相對指標，而非精確的不重疊時間；惟此測量方式對不同性別、學制、年度樣本一致適用，組間差異之比較仍具參考價值。
2014年國中男（n = 313），國中女（n = 292），高中職男（n = 318），高中職女（n = 290）。
2023年國中生（總計，不分性別）：N=534，M=22.87，Mdn=16.25，國中男：N=272，M =23.49，Mdn =16.18。國中女：N=262，M =22.22，Mdn =17.00。常態檢定：總計（D=.138）、男（D=.148）、女（D=.135）K-S檢定皆顯著，p<.001，三者均拒絕常態分布假設，屬非常態（右偏）分布。
6.2023年高中生（總計，不分性別）：N=579，M =32.60，Mdn =28.00。男：N=298，M =34.03，Mdn =31.44。
女：N=281，M =31.09，Mdn =26.00。常態檢定：總計（D=.091）、男（D=.086）、女（D=.107）K-S檢定皆顯著，p<.001，同樣拒絕常態分布假設，屬非常態（右偏）分布。
2023年青少年調查詢問受訪者使用時間的APP包含：YouTube、Instagram、臉書、LINE、小紅書、Dcard。本期電子報僅根據上述類別進行排序，其餘APP未列入分析範圍。
7.根據2023年青少年調查M1題組，電玩遊戲包含：手機、電腦、 Facebook 臉書、大型多人線上角色扮演遊戲及電動、掌上型遊戲機 例如： Sw itch 、 VR 虛擬實境 需配戴頭戴顯示器 、 AR 擴增實境 例如： 寶可夢 Pokemon Go等。
8.根據2023年青少年調查G1題組，戲劇是指有故事劇情的節目， 例如：卡通、 動畫或動漫、鄉土劇、偶像劇、韓劇、日劇、泰國劇、影集、電影等。包含 電視、 MOD 、網路影音平台 例如：愛奇藝、 Netflix 等上觀看，或是從網路上下載來看的都算 。
9.檢視2014年青少年上網娛樂與休閒每週總時數，以獨立樣本t檢定檢視性別差異，結果顯示：國中階段男生（n = 313，M = 13.64，SD = 15.05）與女生（n = 292，M = 12.96，SD = 14.12）之時數並無顯著差異，t (603) = 0.576，p = .565；高中職階段男生（n = 318，M = 14.54，SD = 14.30）與女生（n = 290，M = 14.08，SD = 13.94）亦無顯著差異，t (606) = 0.405，p = .685。另以Mann-Whitney U檢定交叉驗證，兩檢定方法結論一致。
10.檢視2023年青少年上網娛樂與休閒每週總時數（手機+平板+電腦合計），以獨立樣本t檢定檢視性別差異，結果顯示：國中階段男生（n = 272，M = 23.49，SD = 21.65）與女生（n = 262，M = 22.22，SD = 20.02）之時數並無顯著差異，t (532) = 0.702，p = .483；高中職階段男生（n = 298，M = 34.03，SD = 22.15）與女生（n = 281，M = 31.09，SD = 21.06）亦無顯著差異，t (577) = 1.632，p = .103。另以Mann-Whitney U檢定交叉驗證，兩檢定方法結論一致，均顯示2023年青少年上網娛樂與休閒時數未見顯著性別差異。
2023年的調查分別針對YouTube、Instagram、臉書、LINE、小紅書、Dcard進行詢問每週使用時間 ，小紅書與Dcard因使用人數較少，不納入排序分析。
11.國中階段：以獨立樣本t檢定，Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 7.595，p = .006），故採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 198，M = 9.78，SD = 14.42）與女生（n = 230，M = 13.29，SD = 16.66）之時數有顯著差異，t (425.48) = -2.339，p = .020，女生顯著高於男生。以Mann-Whitney U檢定交叉驗證，結論一致，均顯示女生時數顯著較高。
高中職階段：Levene's檢定顯示變異數同質（F = 1.501，p = .221），男生（n = 281，M = 16.05，SD = 16.82）與女生（n = 271，M = 17.76，SD = 17.88）之時數並無顯著差異，t (550) = -1.161，p = .246。Mann-Whitney U檢定，結論一致，未達顯著。
12.國中階段：以獨立樣本t檢定，Levene's檢定顯示變異數同質（F = 2.832，p = .093），男生（n = 279，M = 12.62，SD = 13.43）與女生（n = 266，M = 9.21，SD = 12.75）之時數有顯著差異，t (543) = 3.039，p = .002，男生顯著高於女生。Mann-Whitney U檢定，結論一致，男生顯著較高。
高中職階段：以獨立樣本t檢定，Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 27.635，p < .001），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 305，M = 16.25，SD = 16.70）與女生（n = 279，M = 8.96，SD = 10.51）之時數有顯著差異，t (517.89) = 6.363，p < .001，男生顯著高於女生。Mann-Whitney U檢定，結論一致，男生顯著較高。
13.Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 7.655，p = .006），故採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 271，M = 6.36，SD = 10.13）與女生（n = 237，M = 4.04，SD = 7.37）之時數有顯著差異，t (490.54) = 2.987，p = .003，男生顯著高於女生。以Mann-Whitney U檢定交叉驗證，結論一致，均顯示高中職階段男生臉書使用時數顯著較高。
14.圖中長條加框表示同年齡層男女之間有顯著差異。YouTube、Instagram、臉書的檢定結果前面已回報過，此處新增LINE的檢定。Levene's檢定顯示變異數同質（F = 0.697，p = .404），採「採用相等變異數」結果：男生（n = 288，M = 6.61，SD = 12.12）與女生（n = 287，M = 7.73，SD = 10.95）之時數並無顯著差異，t (573) = -1.163，p = .245。以Mann-Whitney U檢定交叉驗證，達顯著，女生時數顯著較高。t檢定與MW檢定結論不同：t檢定不顯著，MW檢定顯著，本文以t檢定p值為主要依據，判讀為未達顯著差異。
15.以下所稱的「電玩時數」指稱「玩線上遊戲」、「觀看遊戲直播」這兩種時數的加總。
16.圖中長條加框表示同年齡層男女之間有顯著差異。2023年國中：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 36.820，p < .001），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 297，M = 13.14，SD = 15.57）與女生（n = 273，M = 6.39，SD = 10.01）之時數有顯著差異，t (508.90) = 6.204，p < .001，男生顯著高於女生。Mann-Whitney U檢定的結論一致。
高中職：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 63.142，p < .001），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 312，M = 12.77，SD = 16.27）與女生（n = 291，M = 4.38，SD = 9.25）之時數有顯著差異，t (499.83) = 7.850，p < .001，男生顯著高於女生。Mann-Whitney U檢定的結論一致。
17.2014年，國中：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 8.455，p = .004），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 201，M = 6.35，SD = 6.47）與女生（n = 276，M = 8.99，SD = 8.41）之時數有顯著差異，t (473.08) = -3.874，p < .001，女生顯著高於男生。Mann-Whitney U檢定的結論一致。
高中職：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 7.980，p = .005），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 191，M = 5.40，SD = 5.85）與女生（n = 249，M = 7.63，SD = 7.51）之時數有顯著差異，t (438.27) = -3.503，p < .001，女生顯著高於男生。以Mann-Whitney U檢定，結論一致。
18.圖中長條加框表示同年齡層男女之間有顯著差異。2023年，國中：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 9.582，p = .002），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 296，M = 6.47，SD = 8.32）與女生（n = 275，M = 8.79，SD = 11.61）之時數有顯著差異，t (493.12) = -2.726，p = .007，女生顯著高於男生。以Mann-Whitney U檢定，結論一致。
高中職：Levene's檢定顯示變異數同質（F = 0.411，p = .522），男生（n = 311，M = 7.78，SD = 9.81）與女生（n = 291，M = 8.08，SD = 9.42）之時數並無顯著差異，t (599.70) = -0.377，p = .707。以Mann-Whitney U檢定，結論一致，未達顯著。
19.2014年採獨立樣本T檢定。國中：Levene's檢定顯示變異數同質（F = 0.721，p = .396），男生（n = 313，M = 1.17，SD = 2.46）與女生（n = 292，M = 1.18，SD = 2.22）之時數並無顯著差異，t (603) = -0.087，p = .931。以Mann-Whitney U檢定，結論一致，未達顯著。高中職：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 14.917，p < .001），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 318，M = 2.09，SD = 3.10）與女生（n = 290，M = 1.36，SD = 2.46）之時數有顯著差異，t (595.26) = 3.212，p = .001，男生顯著高於女生。以Mann-Whitney U檢定，結論一致。
2023年採獨立樣本T檢定。國中：Levene's檢定顯示變異數同質（F = 1.994，p = .158），男生（n = 292，M = 3.53，SD = 8.10）與女生（n = 275，M = 2.90，SD = 6.46）之時數並無顯著差異，t (565) = 1.019，p = .308。以Mann-Whitney U檢定，結論一致，未達顯著。高中職：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 8.941，p = .003），採「不採用相等變異數」結果：男生（n = 310，M = 4.04，SD = 8.70）與女生（n = 288，M = 2.37，SD = 7.05）之時數有顯著差異，t (584.83) = 2.593，p = .010，男生顯著高於女生。以Mann-Whitney U檢定，結論一致。
20.圖中長條加框表示同年齡層男女之間有顯著差異。2023年18歲以上成人（一般民眾面訪調查）：獨立樣本T檢定，18-39歲：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 5.555，p = .019），採「不採用相等變異數」結果：男性（n = 362，M = 3.57，SD = 3.60）與女性（n = 332，M = 3.70，SD = 4.81）之時數並無顯著差異，t (612.17) = -0.388，p = .698。以Mann-Whitney U檢定，結論一致，未達顯著。
40歲以上：Levene's檢定顯示變異數不同質（F = 11.880，p = .001），採「不採用相等變異數」結果：男性（n = 557，M = 3.53，SD = 4.80）與女性（n = 584，M = 2.44，SD = 3.85）之時數有顯著差異，t (1064.84) = 4.227，p < .001，男性顯著高於女性。以Mann-Whitney U檢定，結論一致。