尋訪AI先行者：產業任務偏好與人口輪廓

撰文/林怡瑩（中研院人文社會科學研究中心博士後研究員）
2022年11月ChatGPT橫空出世，五天內累積超過百萬用戶，兩個月內突破一億，成為人類歷史上擴散速度最快的應用程式。2023年初Google Gemini（原Bard）與Claude等工具相繼加入戰局；生成式AI在短短一年多的時間內，便徹底改變了全球的數位地景。然而，並非每個人都以同樣的步伐跟上這波浪潮。
根據台灣傳播調查資料庫於2024年6月至9月執行的一般面訪調查，會在工作或學習時使用AI的受訪者有733人，佔全體受訪者的36％。在這當中，傳播／藝術業(註一)與知識型服務業(註二)的工作者使用頻率最高，經常使用的比例分別為39％、32.3％；一般服務業與工業的使用頻率較低，僅約兩成的工作者表示經常使用此類工具，詳見圖1。

圖1、在工作或學習時使用AI或翻譯工具的頻率：以產業別區分（N=733）

進一步探究這群「AI先行者」在工作或學習時所使用的AI功能(註三)後發現，翻譯功能是使用率最高的，有85％的受訪者使用；第二、三名分別為蒐集分析資料、回答不懂的問題，使用率已落到37％-35％之間；最少被使用的是聊天陪伴與一起腦力激盪，前者與工作或學習的流程較無直接關聯，後者屬於深度的人機協作任務，僅有9％的受訪者使用，請參見圖2。

圖2、各類AI功能使用率（N=698）

AI任務偏愛：因產業別而異
為了進一步了解不同產業的AI先行者在工作時倚重的功能是否有所差異，我們先以使用率來進行概覽。初級產業（農林漁牧業）、次級產業（工業）、知識型服務業與一般服務業最常使用的都是「資料蒐集分析、回答問題」功能，而傳播／藝術產業與其他四類產業不同，這個產業的工作者最常使用的則是「提供新的想法」與「撰寫草稿」功能，可參見圖3(註四)。

 
圖3、不同產業偏好的AI功能：使用率（N=698）

接著，透過卡方檢定，我們發現不同產業的工作者在「蒐集或分析資料、回答不懂的問題、提供新的想法、一起腦力激盪、建議如何強化內容、撰寫草稿」這六項任務上存在顯著差異(註五)。而另外六種任務—「翻譯、辨識錯誤、提供工作或學習的建議、摘錄重點及安排工作或活動」—並未因產業不同而有顯著差異。圖4呈現的是五大產業在六項具有顯著差異的AI任務上，實際使用率與期望值(註六)之間的落差，以調整後標準化殘差（ASR）表示。灰色區間（± 1.96）代表「沒有顯著差異」的範圍，當某個產業的數值（點）落在灰色區間上方，表示這個產業用得比預期多；落在下方，則表示用得比預期少。

圖4、不同產業偏好的AI功能：ASR值比較（N=698）

 
從圖4可以清楚看到，知識型服務業的點多集中在灰色帶上方，除了「腦力激盪」之外，在「資料蒐集分析、回答問題、提供新想法、內容強化與草稿撰寫」等功能使用上顯著偏高，顯示此類工作者偏向把AI納入知識處理與內容生產流程。傳播／藝術業則在「撰寫草稿、腦力激盪、提供新想法」上顯著偏高，反映出AI在傳播／藝術產業中更常作為共創夥伴。
工業與一般服務業的點多落在灰色帶內或下方，顯示這兩類產業的AI使用習慣與整體趨勢較接近，在某些任務上比預期更少使用。工業在「提供新想法」、「草稿撰寫」上的使用顯著偏低，一般服務業則較少將AI用於「資料蒐集分析」與「草稿撰寫」。
總結而言，知識型服務業在「分析、解惑、內容強化建議」這三項AI功能的使用上顯著高於其他產業；其與傳播／藝術產業在人機協力類任務（提供想法、撰寫草稿、腦力激盪）的使用趨勢類似（均高於其他產業），但隨著協力程度加深，傳播／藝術產業對AI的倚賴逐漸高於知識型服務業。

產業別之外：教育、年齡具影響力
圖1的數據提醒我們，即使是倚賴程度最深的知識型服務業與傳播／藝術產業，經常使用AI的工作者仍未衝破四成，而在工業、一般服務業內部還各有9.1％、6.9％未曾使用過AI。這令人不禁好奇，除了產業別之外，還有哪些因素會影響工作者的AI功能倚賴？以下，我們進一步透過二元邏輯斯迴歸分析檢視產業類別(註七)、性別、年齡、以及教育程度對於不同類型AI任務使用的預測力。
分析結果指出，加入其他人口特質變項後，產業類別只在「回答問題、提供新想法、撰寫草稿」這三項功能上具有預測力，知識型服務業在這三項功能上的機率（勝算比）分別是初／次級產業的1.62、2.02、1.89倍。性別只在「摘錄重點」這項功能上具有顯著差異，女性使用機率約為男性的六成。
年齡對於是否在工作中使用「辨識錯誤、提供工作學習建議、摘錄重點、撰寫草稿、建議強化內容」等五項AI功能具有顯著預測力，年紀越輕，使用的機率（勝算比）越高。教育程度在「蒐集／分析資料、回答問題、提供新想法、摘錄重點、撰寫草稿、建議強化內容、一起腦力激盪」等7項功能上具顯著預測力，學歷越高，使用的機率越高。以「蒐集／分析資料」功能為例，與國中以下學歷者相比，高中職學歷者使用的機率（勝算比 ）增加1.05倍，大學／專科學歷者增加1.27倍，研究所學歷者增加2.84倍。在「摘錄重點、撰寫草稿」這兩項功能上，研究所學歷者使用的機率（勝算比）分別是國中以下學歷者的4.5倍及4.99倍；各項任務之勝算比可參見圖5。

 
圖5、AI任務x預測因子熱力圖

 
借力AI：從工具到夥伴
綜合本文的分析結果，可以歸納出幾項發現。首先，在台灣職場的AI使用者中，不同產業對AI功能的倚重確實有所差異——知識型服務業傾向將AI整合進知識處理與內容生產流程，傳播／藝術業則更常將AI作為創意激盪的協力夥伴；然而，把教育程度、年齡等人口特質一併納入分析後，產業別的預測力限縮，僅在「回答問題、提供新想法、撰寫草稿」三項功能上保有顯著影響。貫穿多數AI任務、具備較強且穩定預測力的，是教育程度與年齡：學歷越高、年齡越輕，在工作中採用各類AI功能的機率就越高。
AI新模型一波接一波，其能力邊界正飛速拓展，人類與人工智慧的關係也不斷在重新定義中。這群先行者所使用的AI功能，已不僅止於查詢與翻譯等輔助性任務，更延伸至提供新想法、撰寫草稿、一起腦力激盪等人機協作的領域。這意味著，人與AI的關係正逐漸從「工具使用」轉向「夥伴共創」；人機協作的深度與廣度沿著使用者的教育背景與世代經驗的差異展現出明顯的分化。

註解
1.包含出版、影音製作、傳播及資通訊服務業，以及藝術、娛樂及休閒服務業。
2.包含金融及保險業、專業科學及技術服務業、教育業、公共行政及國防（公務員）；強制性社會安全及醫療保健及社會工作服務業。
3.使用的題目為：【前導語】接下來，我們想了解您使用AI聊天機器人或翻譯工具的情形。這裡所說的AI聊天機器人是例如OpenAI ChatGPT、Microsoft Bing、Google Gemini等，是能夠模擬人類對話，並且通過人工智慧技術來了解和回答使用者的問題或命令的智慧服務。AI翻譯工具則是例如DeepL、Google Translate，可以透過人工智慧技術來翻譯不同語言的工具。
您多常在工作或學習時，同時使用AI聊天機器人或翻譯工具?
4.圖3只列出產業間有顯著差異的AI功能（詳見下方之卡方檢定說明）。
5.以五大產業別與12項常見AI任務進行交叉表分析，產業別在「回答不懂的問題」χ²(4) = 10.459，p = .033，Cramer's V = .122、「蒐集或分析資料」χ²(4) = 14.030，p = .007，Cramer's V = .142、「提供新的想法」χ²(4) = 15.007，p = .005，Cramer's V = .147、「一起腦力激盪」χ²(4) = 9.492，p = .050，Cramer's V = .117、「建議如何強化內容」χ²(4) = 10.061，p = .039，Cramer's V = .120，以及「撰寫草稿」χ²(4) = 23.595，p < .001，Cramer's V = .184 等任務上的使用分布具有顯著差異。
6.期望值指的是，當產業別與AI任務使用之間不存在關聯時，依各產業人數比例所推算的預期使用人數；實際值與期望值的差距越大，表示產業差異越顯著。
7.在此部分的分析中，將產業別區分為初級／次級產業、一般服務業、知識型服務業三種。因為農林漁牧業（n=11）及傳播／藝術業（n=41）的受訪者偏少，可能造成使用人數很少的模型無法收斂，且傳播／藝術業與知識型服務業的行為趨勢類似，因此將農林漁牧業與工業合併為初級／次級產業，將傳播／藝術業併入知識型服務業。
8.勝算比，Odds Ratio，在圖5中以縮寫OR代替，表示某一群體使用該AI功能的機率，相對於參照組高出多少倍。數值大於1表示機率高於參照組，小於1則表示低於參照組。